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摘要:
目的:对模式识别在中药质量评价中研究进展进行综述. 方法:总结有关化学模式识别、显微图像模式识别及人工神经网络在中药质量评价中应用的研究文献,综述不同方法在该领域中的应用.结果:到目前为止,红外、紫外、裂解-高分辨气相色谱、GC-Mass总叠加质谱等被应用于中药的化学总特征的表现;基于体视学和计算机图像测试技术的图像定量分析,以及图形生成理论和计算机图形学的三维重建和显示技术被应用于中药组织的体视学参数的确定;误差反传等类型人工神经网络在中药质量评价中也有重要的应用. 结论:化学模式识别、显微图像模式识别、人工神经网络在中药质量评价中起到了重要的作用,具有广阔的发展前景.
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文献信息
篇名 模式识别在中药质量评价中的应用进展
来源期刊 中国中药杂志 学科 医学
关键词 化学模式识别 显微图像模式识别 人工神经网络 中药质量评价
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 808-811
页数 4页 分类号 R284.1
字数 6172字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5302.2002.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李曼玲 中国中医研究院中药研究所 75 1047 16.0 29.0
2 赵宇新 中国中医研究院中药研究所 7 268 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
化学模式识别
显微图像模式识别
人工神经网络
中药质量评价
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中药杂志
半月刊
1001-5302
11-2272/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
2-45
1955
chi
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