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摘要:
在RoboCup仿真比赛中,球员的个体技术是比赛成功的重要因素.在充分分析RoboCup比赛个人技术中的两类技术,即判别函数、动作函数的确定方法的基础上,将模式识别的理论应用于RoboCup仿真比赛的个体技术中.分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数,神经网络法确定动作函数.以射门和截球为例,详细叙述了设计过程.最后,使用传统方法和使用模式识别方法的球队在RoboCup仿真比赛中进行比赛,试验证明使用模式识别方法的球队,在比赛中个体技术显著提高.
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文献信息
篇名 模式识别在RoboCup中的应用
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模式识别 RoboCup 神经网络 智能体
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP311
字数 3596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
2 王军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 93 712 14.0 22.0
3 张俊 江苏大学计算机科学与通信工程学院 5 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
RoboCup
神经网络
智能体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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