基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
把指纹用于身份认证已有上百年的历史,自动指纹识别(AFIS)已在各个领域广泛应用,除了传统的司法公安领域,自动指纹识别还可以作为计算机操作系统和网络访问认证用户的手段,以及用于金融保险方面的身份确认.指纹匹配是AFIS的最重要问题之一.一般用脊线的分歧点和端点这样的细节点来表示一个指纹,并通过细节匹配来进行指纹匹配.这样指纹匹配就转化为点模式匹配的问题.传统的点模式匹配算法存在运算量过大且难于解决所有的非弹性形变等问题.文章提出了一种基于聚类的点模式匹配方法,来进行指纹识别,有效地解决了如何对数量和位置都不尽相同的两幅指纹细节图象进行最优匹配的问题,设计并给出了利用矢量对匹配确定图象间校准函数的流程.并通过实验证明所提出的算法具有较快的速度和较高的准确率.
推荐文章
一种基于神经网络匹配的指纹识别算法
指纹识别
神经网络
模板匹配
一种新的点模式指纹匹配算法的研究与实现
指纹识别
细节点
特征点集
局部向量
坐标校准
匹配
基于指纹识别算法的识别技术研究与应用
指纹识别
身份识别技术
图像采集
特征提取
指纹匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于点模式匹配的指纹识别方法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 点模式匹配 指纹细节特征 校准函数 最大匹配点对支持数 自动指纹识别系统 指纹比对 仿射变换
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李见为 重庆大学光电工程学院 93 1608 21.0 37.0
2 王崇文 重庆大学光电工程学院 12 473 11.0 12.0
3 郑治伟 重庆工学院工商管理系 8 163 5.0 8.0
4 林国清 重庆大学光电工程学院 8 262 8.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (66)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (91)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2005(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2006(16)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(6)
2007(17)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(7)
2008(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2009(19)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(10)
2010(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2013(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
点模式匹配
指纹细节特征
校准函数
最大匹配点对支持数
自动指纹识别系统
指纹比对
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导