分布式网络的实时学习算法及其在软测量中的应用

• 作者: 常玉清 王福利 蔺田
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式RBF网络 软测量 分布式网络实时学习 CSTR
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究通讯和短文
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 1778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2002.03.020

摘要

工业过程中难以测得的过程参量可以通过易测参量进行估计,即软测量.本文基于分布式RBF神经网络提出了实时软测量方法.针对新的数据信息,或者对网络进行局部学习,或者添加子网.并对分布式网络的综合做了一些改进.文中采用CSTR模型数据进行仿真,仿真结果证实了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	常玉清	东北大学信息科学与工程学院	58	964	16.0	29.0
3	蔺田	东北大学信息科学与工程学院	2	30	2.0	2.0