基于核函数主元分析的机械设备状态识别

• 作者: 史铁林 廖广兰 李巍华 杨叔子
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 状态识别 模式分类 特征提取 核函数主元分析
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TP18
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.12.024

摘要

研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用.通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射,再对高维数据作主元分析,求取更易于分类的核函数主元.实验表明,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征,能有效区分不同的故障模式,可以应用于机械设备的状态识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学机械科学与工程学院	192	2245	25.0	38.0
2	杨叔子	华中科技大学机械科学与工程学院	273	4593	37.0	59.0
3	廖广兰	华中科技大学机械科学与工程学院	64	654	12.0	24.0
4	李巍华	华中科技大学机械科学与工程学院	7	339	7.0	7.0