零件表面粗糙度的在线检测方法研究

• 作者: 王信义 陈爱弟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线检测 模糊神经网络 模糊聚类 表面粗糙度
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 494-496,523
• 页数: 4页
• 分类号: TH161
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.06.014

摘要

根据零件表面粗糙度形成的复杂性,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面粗糙度.该检测方法可在线检测零件的附加表面粗糙度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱弟		4	49	4.0	4.0
2	王信义		31	282	10.0	15.0