用于PACS系统的医学图象量化编码的算法

• 作者: 侯文生 彭承琳 李晴辉 罗小刚
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 生物学
• 关键词: 图象存储与通信系统 小波变换 图象压缩
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 78-80，84
• 页数: 4页
• 分类号: Q-334
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.03.020

摘要

图象压缩是PACS系统的重要研究部分.作者研究了二维图象小波分解后系数的统计分布与拉普拉斯分布有很好的一致性;同时,由于不同幅度的小波系数在图象重构中权重的不同,在系数压缩编码时对不同权重的系数采用不同的压缩精度.由此,作者提出了一种适用于PACS系统的图象量化编码算法,该算法以各小波子带图象小波系数的重要统计特征--样本标准差为量化阈值选择依据,精确编码图象重构中权重较大的系数,还利用了人眼的频率视觉特性.实验表明,本算法具有计算简单、不同编码精度时被量化系数可预见的特点,同时在保证图象质量的基础上可获得较高压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小刚	重庆大学生物工程学院	40	222	7.0	13.0
2	彭承琳	重庆大学生物工程学院	180	1811	20.0	34.0
3	侯文生	重庆大学生物工程学院	97	724	15.0	21.0
4	李晴辉	重庆大学生物工程学院	5	26	3.0	5.0