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摘要:
文章首先分析了遗传算法与传统搜索算法相比,其优越性何在,并解释了原因.然后介绍了遗传算法的基本原理和基本实现技术,并针对费用分配优化问题,设计了改进的最优保存策略作为选择操作方法,设计了体内自交叉算子和增减变异算子,设计了适合该问题的编码方法、适应度函数和原始种群,探讨了用遗传算法解决实际问题时的方法和技巧.
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文献信息
篇名 用遗传算法解决费用分配优化问题的研究和应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基本遗传算法 体内自交叉算子 增减变异算子 适应度函数
年,卷(期) 2002,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 85-87,161
页数 4页 分类号 TP183
字数 4478字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.13.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建平 北京航空航天大学经管学院 2 8 1.0 2.0
2 黄晓云 北京航空航天大学经管学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基本遗传算法
体内自交叉算子
增减变异算子
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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