基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法

• 作者: 张泽麟 徐金玉 杨新 罗万可
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 频谱分配 机会链 优化 带宽需求
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对遗传算法无法避免弱势用户问题及无法区分“优秀基因”和“低劣基因”而容易陷入局部最优解的不足，提出了基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法(JAO)。该算法利用遗传算法进行初次分配，然后构建满足链和需求链两种机会链模型，在避免弱势用户问题的同时，优化初次分配，增大系统总带宽，降低系统带宽需求缺口，从而提高频谱利用率。仿真结果表明，该算法能更有效地满足用户需求，提高了频谱分配效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗万可	四川师范大学成都学院通信工程学院	2	9	1.0	2.0
2	张泽麟	四川师范大学成都学院数理教研室	9	3	1.0	1.0
3	杨新	四川师范大学成都学院数理教研室	16	13	2.0	2.0
4	徐金玉	四川师范大学成都学院通信工程学院	9	8	2.0	2.0