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摘要:
近年来Krylov子空间类算法得到了很大的发展,其中GMRES算法已成为求解大型稀疏非对称线性系统的一种成熟并且很有效的解法.但该算法有时会出现停滞,并且它是以残量来判断收敛,并不能很好地衡量近似解的精确程度.而GMERR算法是最近几年出现的另一种Krylov子空间类算法,它和GMRES算法相比是各有千秋.文章结合两种算法的优点,提出了一种组合算法,它对求解大型稀疏非对称线性系统相当有效.
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文献信息
篇名 一种GMRES与GMERR的混和算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Krylov子空间 GMERR算法 GMRES算法 线性非对称方程组
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-97,192
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4914字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德富 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 22 123 6.0 10.0
2 李国东 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 14 59 4.0 7.0
3 王东奎 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 8 15 2.0 3.0
4 杨海荣 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 7 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
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1986(1)
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1990(1)
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1994(1)
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2002(0)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Krylov子空间
GMERR算法
GMRES算法
线性非对称方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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