基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
GMRES方法是求解大规模非对称稀疏线性方程组最常用的方法,实际应用中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法,比如Simpler GMRES和Weighted GMRES.Simpler GMRES通过改进GMRES中基的生成过程来减小计算量,同时保持较好的收敛性,Weighted GMRES是采用加权技术来加快GMRES方法的收敛速度,但是增加了计算量.本文提出了一种新称为Weighted Simpler GMRES的方法,它以Simpler GMRES方法为基础,结合Weighted GMRES方法得到.实验表明,对某些问题,Weighted Simpler GMRES方法的收敛性优于Simpler GMRES和GMRES,计算量小于Weighted GMRES.
推荐文章
一种改进的加权融合算法
估计算法
加权融合
多传感器数据融合
一种改进的加权均值滤波算法
脉冲噪声
高斯噪声
均值滤波
中值滤波
一种改进的加权质心定位算法
无线传感器网络
定位
信号强度比值
质心
一种快速加权支持向量机训练算法
加权支持向量机
工作集
目标函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种加权的Simpler GMRES算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 GMRES Simpler GMRES Weighted GMRES
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 484-488
页数 5页 分类号 O241
字数 3647字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2008.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢琳璋 厦门大学数学科学学院 36 128 5.0 10.0
2 杨圣炜 厦门大学数学科学学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (4)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GMRES
Simpler GMRES
Weighted GMRES
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导