一种增加权重的蜘蛛猴优化算法

• 作者: 姜爽 林丹
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蜘蛛猴算法 惯性权重 函数优化 本地领导者
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

本文提出了增加权重的蜘蛛猴算法(WSMO).为进一步提高蜘蛛猴算法(SMO)的性能,在本地领导者阶段和本地领导者决策阶段对蜘蛛猴个体的原位置引入线性递减的惯性权重,该算法可以在迭代前期增加种群的多样性,在迭代后期增加局部搜索能力.通过六个基准函数的数值实验结果表明改进的算法比原始蜘蛛猴算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性等均有改进,特别是在求解多峰函数优化问题时算法性能的改善更加显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丹	天津大学数学学院	31	759	13.0	27.0
2	姜爽	天津大学数学学院	6	12	2.0	3.0