一种改进的加权均值滤波算法

• 作者: 侯建 张龙昌 沈德海 鄂旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脉冲噪声 高斯噪声 均值滤波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时，传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题，提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值，将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算，结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明，该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力，且较好地保持了图像的细节，效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法（IMF）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0
3	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
4	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0