原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有滤波算法在噪声检测与去除上存在的相应缺陷,提出了邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法,对噪声检测与去除方法分别进行改进.算法根据噪声的灰度特征进行噪声检测,再基于邻域像素的相关性,用邻域的均值作进一步的检测;运用基于高斯曲面的加权算子,以迭代的方式,用邻域中信号像素的加权中值对噪声进行去除.实验结果证明,相对于现有滤波算法,所提算法具有更好的去噪性能,在保持高信噪比的同时,能很好地保持图像的纹理结构.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 邻域均值检测 迭代加权中值滤波
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1906-1909,1915
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战荫伟 广东工业大学计算机学院 53 451 12.0 19.0
2 陈家益 广东医科大学生物医学工程学院 12 45 3.0 6.0
3 曹会英 广东医科大学生物医学工程学院 11 24 2.0 4.0
4 董梦艺 南方医科大学第二临床学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
噪声检测
中值滤波
邻域均值检测
迭代加权中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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0
总被引数(次)
238385
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