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一种改进重采样的粒子滤波算法
一种改进重采样的粒子滤波算法
作者:
刘忠仁
常天庆
李勇
董田沼
原文服务方:
计算机应用研究
局部重采样
Thompson-Taylor算法
粒子滤波
摘要:
针对粒子滤波重采样过程中存在的粒子多样性丧失问题, 提出一种改进重采样的粒子滤波算法。按照局部重采样算法对粒子进行分类, 中等权值的粒子保持不变, 大、小两种权值的粒子采用Thompson-Taylor算法进行随机线性组合产生新粒子。实验结果表明, 该算法能在降低计算复杂度的同时不丧失粒子多样性, 提高了滤波性能。
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文献信息
篇名
一种改进重采样的粒子滤波算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
局部重采样
Thompson-Taylor算法
粒子滤波
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
748-750
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘忠仁
装甲兵工程学院控制工程系
4
43
3.0
4.0
2
常天庆
装甲兵工程学院控制工程系
115
499
11.0
15.0
3
李勇
装甲兵工程学院控制工程系
16
114
6.0
10.0
4
董田沼
装甲兵工程学院控制工程系
5
43
3.0
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节点文献
局部重采样
Thompson-Taylor算法
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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