原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对粒子滤波重采样过程中存在的粒子多样性丧失问题, 提出一种改进重采样的粒子滤波算法。按照局部重采样算法对粒子进行分类, 中等权值的粒子保持不变, 大、小两种权值的粒子采用Thompson-Taylor算法进行随机线性组合产生新粒子。实验结果表明, 该算法能在降低计算复杂度的同时不丧失粒子多样性, 提高了滤波性能。
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文献信息
篇名 一种改进重采样的粒子滤波算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 局部重采样 Thompson-Taylor算法 粒子滤波
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 748-750
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠仁 装甲兵工程学院控制工程系 4 43 3.0 4.0
2 常天庆 装甲兵工程学院控制工程系 115 499 11.0 15.0
3 李勇 装甲兵工程学院控制工程系 16 114 6.0 10.0
4 董田沼 装甲兵工程学院控制工程系 5 43 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部重采样
Thompson-Taylor算法
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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