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摘要:
数据仓库中多维组织存储了海量的面向主题的数据,对于技术人员针对不同和可变的领域业务规则对数据仓库中的主题数据进行分析是一件复杂繁琐的任务,文章提出了一种基于规则的DW主题分析系统,从而能够有效地创建和维护复杂的知识密集型的分析应用,将数据仓库的定量分析和基于规则定性分析有效的结合.该文对系统的特点、总体框架和相关关键技术的研究进行了描述.
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文献信息
篇名 基于规则的数据仓库主题分析技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据仓库 规则 任务 推理引擎
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP311
字数 5196字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.12.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓苏 国防科技大学管理科学与工程系 84 872 16.0 25.0
2 刘震 国防科技大学管理科学与工程系 18 128 7.0 10.0
3 曹泽文 国防科技大学管理科学与工程系 16 283 7.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
规则
任务
推理引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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