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摘要:
针对排列问题的编码方法一直是遗传算法应用中的重要研究领域.采用各种传统编码方法的编码表示空间通常远远大于实际的问题空间,这不但提高了各算子设计的复杂性,同时很大程度上降低了收敛速度.文章提出了一种针对排列问题基于次序的一维二进制编码方案和两种改良方案,使排列与编码形成了一一映射,最大限度地缩小了编码表示空间与问题空间的差距.采用TSP问题的实验结果表明,文章提出的编码方式具有很好的性能.
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文献信息
篇名 遗传算法中排列问题的编码研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 排列问题 次序 编码 遗传算法 TSP
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5190字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学系统工程研究所 194 5707 40.0 69.0
2 寇纪凇 天津大学系统工程研究所 7 601 7.0 7.0
3 韩建枫 天津大学系统工程研究所 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
排列问题
次序
编码
遗传算法
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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