松散的脑袋--群体智能的数学模型

• 作者: 张铃 程军盛
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 随机构造的神经网络 函数迭代系统 多Agent系统
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.01.001

摘要

本文从生物进化的角度,将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的(软)的连接组成一个神经网络;然后,类似于人工神经网络模拟人类大脑,用"松散"的神经网络来模拟昆虫的群体行为.即建立一个松散的大脑--群体智能的随机结构的神经网络模型.最后,根据所建立的数学模型,分别对"蚂蚁筑巢"和"蜜蜂筑巢"行为进行计算机仿真模拟,以表明上述模型的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铃		2	45	2.0	2.0
2	程军盛		1	37	1.0	1.0