基于动态神经网络的感应电机控制系统

• 作者: 严忠林 祝经铭 薛小菁 项湜伍
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态神经网络 非线性自适应控制 学习 感知器
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 72-74,80
• 页数: 4页
• 分类号: TM133
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.024

摘要

感应电机控制系统是一个较难的工程问题.交流电机的机械系统的非线性动态特性,以及交流电机的有些状态变量无法测量,这些问题都使系统控制问题变得复杂.另外温度发生变化时,转子电阻发生很大变化,这又是一个控制系统难以克服的问题.使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电机的控制问题,第一种是单输入-单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网络(MLP神经网络);第二种是多输入-多输出(MIMO)系统,控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案.重点讨论了MIMO系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项湜伍	上海师范大学计算机科学和技术系	15	45	4.0	5.0
2	薛小菁	上海师范大学计算机科学和技术系	6	1	1.0	1.0
3	严忠林	上海师范大学计算机科学和技术系	11	16	2.0	3.0
4	祝经铭	上海师范大学计算机科学和技术系	1	0	0.0	0.0