基于神经网络算法的感应电机故障诊断方法

• 作者: 严加明 方永丽 曹海洋 许允之 韩丽
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 电机 故障诊断 神经网络 小波分析 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TK346
• 语种: 中文

摘要

本文研究电机转子断条故障的诊断机理,选取小波包分析作为信号处理的前置手段,得到输出神经网络的特征向量.神经网络通过学习训练得到诊断结果,将小波的局部特性和神经网络的自学习特性结合起来,使诊断系统具有自适应分辨性和良好的容错性.本研究已经应用于电机故障诊断教学实验,针对特征向量提取方法实现了故障的诊断和区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	方永丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	33	201	10.0	13.0
3	曹海洋	中国矿业大学信息与电气工程学院	54	188	8.0	11.0
4	韩丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	36	232	9.0	14.0
5	严加明	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	11	1.0	1.0