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摘要:
规则获取的增量式算法是知识发现领域的一个热点问题.作者根据粗糙集理论,提出 -不可分辨关系的概念,建立了 -决策表及其 -决策矩阵,在此基础上,利用决策函数,提出一种在决策表中获取规则的增量式算法.该算法针对决策表中出现的各种新对象,在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规则获取算法.
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文献信息
篇名 增量式获取规则的粗糙集方法
来源期刊 南开大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 决策规则 增量式学习
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP311
字数 3905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0465-7942.2003.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴育华 天津大学管理学院 224 4089 35.0 49.0
2 仝凌云 河北工业大学管理学院 29 378 13.0 19.0
3 安利平 南开大学国际商学院 20 298 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策规则
增量式学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
双月刊
0465-7942
12-1105/N
大16开
天津市南开区卫津路94号
6-174
1955
chi
出版文献量(篇)
2529
总下载数(次)
13
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