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增量式获取规则的粗糙集方法
增量式获取规则的粗糙集方法
作者:
仝凌云
吴育华
安利平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
决策规则
增量式学习
摘要:
规则获取的增量式算法是知识发现领域的一个热点问题.作者根据粗糙集理论,提出 -不可分辨关系的概念,建立了 -决策表及其 -决策矩阵,在此基础上,利用决策函数,提出一种在决策表中获取规则的增量式算法.该算法针对决策表中出现的各种新对象,在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规则获取算法.
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文献信息
篇名
增量式获取规则的粗糙集方法
来源期刊
南开大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
粗糙集
决策规则
增量式学习
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
98-103
页数
6页
分类号
TP311
字数
3905字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0465-7942.2003.02.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴育华
天津大学管理学院
224
4089
35.0
49.0
2
仝凌云
河北工业大学管理学院
29
378
13.0
19.0
3
安利平
南开大学国际商学院
20
298
9.0
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2003(1)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策规则
增量式学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
主办单位:
南开大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0465-7942
CN:
12-1105/N
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区卫津路94号
邮发代号:
6-174
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2529
总下载数(次)
13
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