原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳.为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等概念,通过充分挖掘隐含在β粒关系矩阵中的启发式信息Sω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α为终止条件,以概率方法加快算法收敛速度.最后,从实例分析以及与现有算法进行UCI测试对比两方面对算法进行了验证,实验结果证明了所提算法的正确性与有效性.
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文献信息
篇名 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 规则获取 变精度粗糙集 粒计算 多粒度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息工程· 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 822-827
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈泽华 太原理工大学信息工程学院 48 362 9.0 17.0
2 闫继雄 太原理工大学信息工程学院 6 8 2.0 2.0
3 尚晓慧 太原理工大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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规则获取
变精度粗糙集
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太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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