用神经网络方法优化鼓泡塔气含率的关联式

• 作者: 吴元欣 李定或 罗湘华
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鼓泡塔 气含率 神经网络 关联式 优化
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 56-59,63
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2003.01.014

摘要

鼓泡塔作为一种结构简单的反应器，由于具有众多的优点，正在越来越广泛的应用于各种工业生产中。气含率是这类反应器的关键设计参数，如何准确地预测鼓泡塔的气含率，一直是人们研究的热点问题。在两千多组公开发表的鼓泡塔的实验数据组成的数据库的基础上，采用神经网络回归方法，在考虑所研究体系的物性参数，操作条件的基础上， 结合受力分析，得到有8个对鼓泡塔内气含率有影响的无因次准数。将神经网络回归方法与受力分析相结合，提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式。采用含有不同参数的模拟方案，进行比较，得到一个优化的神经网络关联式。与文献中6个现有的关联式进行比较，得出该关联式预测的结果与实验结果最为接近的结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李定或	武汉化工学院化工系	58	808	16.0	25.0
2	吴元欣	武汉化工学院化工系	73	1010	18.0	28.0
3	罗湘华	武汉化工学院化工系	3	19	2.0	3.0