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摘要:
讨论了关联规则的更新问题.对关联规则的增量式更新算法-IUA进行了分析,指出了其存在的问题和出现问题的原因,提出了一种改进的关联规则更新算法-UA.对各种情况下关联规则的更新问题进行了讨论,说明了其均可以转化为数据库不变、支持度改变的情况来讨论.UA算法在充分利用原有信息的基础上,提高了算法的效率.
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关键词热度
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文献信息
篇名 关联规则的更新
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识发现 关联规则 增量式更新 频繁项目集
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 应用科学研究
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TP311
字数 4259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6634.2003.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐凤生 德州学院计算机系 101 583 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
关联规则
增量式更新
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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6322
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