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摘要:
考虑事务数据库D不变,项目集I发生变化时的关联规则挖掘问题.提出了两种关联规则更新算法,解决增加项目或减少项目时的关联规则更新问题.与重新运行一遍Apriori算法相比较,其运行效率有显著提高.
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增量更新
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 关联规则更新的新算法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 更新算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 649-651,688
页数 4页 分类号 TP3
字数 2168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2006.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文妹 福州大学数学与计算机科学学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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