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摘要:
关联规则挖掘已取得了许多有效的算法,但是当事物数据库发生动态变化时,或数据库保持不变,而最小支持度和最小可信度发生变化时,关联规则的高效更新仍然是个复杂的问题.给出一种新的关联规则的挖掘算法.新的算法只需扫描数据库D一次,减少了I/O次数,为关联规则的更新打下很好的基础.
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关键词云
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文献信息
篇名 新的关联规则的挖掘与更新算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 增量更新
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP311
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟勤 佛山科学技术学院信息与教育技术中心 9 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
增量更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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47579
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