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摘要:
挖掘关联规则的两大经典算法Apriori和FP-tree算法都是以批处理方式处理所有事务.但在实际应用中,新事务频繁地出现,这就需要不断更新关联规则.为了提高更新效率,有效减少扫描原数据库的次数,基于次频繁项的概念,在快速更新频繁模式树(FuFP-tree)算法的基础上,提出了一种改进的算法.实验结果表明新算法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 高效的关联规则快速更新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 FP一tree算法 快速更新频繁模式树 次频繁项
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2730字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜英勇 中南大学机电工程学院 116 972 15.0 27.0
2 谭军 中南林业科技大学计算机学院 11 33 4.0 5.0
6 杨勃 中南大学机电工程学院 8 37 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
FP一tree算法
快速更新频繁模式树
次频繁项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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