基于人工神经网络法选择滚动轴承的类型

• 作者: 尹飞鸿
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 滚动轴承 机械设计
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2003.04.007

摘要

采用人工神经网络技术解决滚动轴承类型的选择问题,对其中相关的数据预处理等技术也作了较为深入的研究,最后以国家标准推荐的15种常用滚动轴承的类型为例,训练得到了网络的结构参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹飞鸿	常州工学院延陵学院	65	275	8.0	13.0