滚动轴承疲劳故障在线诊断的研究

• 作者: 古乐 崔立 王黎钦 郑德志
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 滚动轴承 在线诊断 神经网络 共振解调
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2005.03.013

摘要

通过对滚动轴承振动信号的在线监测提取出对疲劳故障敏感的参数:峭度、功率谱故障频带能量值、小波包故障频带能量值,选择足够的具有代表性的样本数据训练神经网络,用训练好的神经网络进行在线诊断,可以得出轴承发生疲劳故障的程度,再经过共振解调法诊断出轴承具体损伤的元件,实验表明本方法对滚动轴承的疲劳故障能正确诊断.该监测和诊断方法对其他设备的监测和诊断也有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎钦		114	1565	20.0	33.0
2	古乐		64	1104	17.0	31.0
3	郑德志		35	608	13.0	24.0
4	崔立		6	175	4.0	6.0