主元子空间中的SVM性别分类算法

• 作者: 刘文瑶 吴朝晖 潘纲
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 性别分类 主元分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.01.023

摘要

提出了一种在主元子空间中的SVM性别分类算法.它首先通过主元分析对图像输入空间进行降维,形成一个主元子空间,然后在该子空间中以SVM进行隐性升维再构建最优分界面.文中对算法在不同参数下的性能进行了比较,并将本算法和其他方法进行了比较.实验结果表明,在选择了合适参数的情况下能达到94.87%的准确率,并能获得比其他方法更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文瑶		1	6	1.0	1.0
2	潘纲		1	6	1.0	1.0
3	吴朝晖		1	6	1.0	1.0