基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
重点分析了支撑矢量机多分类问题中存在的误分、拒分现象,针对雷达目标提出解决这一现象的模糊支撑矢量机.采用模糊支撑矢量机的分类机理对样本数据有限且残缺不全的高分辨一维雷达距离像进行多目标识别.实测数据(4种飞机雷达距离像)的多目标识别结果表明,模糊支撑矢量机与一般多类支撑矢量机相比在多目标识别时简单易行,而且在识别率上有显著的提高.
推荐文章
基于相似度的双搜索运动多目标识别方法
多目标识别
电视跟踪
距离相似度
几何相似度
代价函数
基于混淆矩阵的全方位角雷达目标识别
HRRP
雷达目标识别
混淆矩阵
SVM
基于GA N的半监督低分辨雷达目标识别算法
低分辨雷达目标识别
深度学习
生成对抗网络
卷积神经网络
地面战场侦察系统多目标识别的评价指标
战场侦察系统
多目标识别
评价指标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于FSVM的雷达多目标识别
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 雷达目标 多目标识别 模糊支撑矢量机
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 防御电子技术
研究方向 页码范围 1358-1361
页数 4页 分类号 TP751
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学电子工程学院 514 14586 52.0 103.0
2 郑春红 西安电子科技大学电子工程学院 15 230 8.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (24)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (361)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2007(32)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(26)
2008(39)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(33)
2009(49)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(45)
2010(38)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(35)
2011(32)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(31)
2012(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2013(31)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(31)
2014(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2015(32)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(32)
2016(33)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(33)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
雷达目标
多目标识别
模糊支撑矢量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导