基于优化核参数支持向量机的意识任务分类

• 作者: 王浩军 薛建中 郑崇勋 闫相国
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 结构风险 支持向量机 意识任务 脑电
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 322-326
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2003.03.014

摘要

根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取.对三种不同意识任务的脑电信号进行多变量自回归模型参数估计,作为意识任务的特征向量,利用支持向量机进行训练和分类测试.分类结果表明,优化核参数的支持向量机分类器取得了最佳的分类效果,分类正确率明显高于径向基函数神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生物医学工程研究所	122	1268	20.0	26.0
2	王浩军	西安交通大学生物医学工程研究所	10	120	6.0	10.0
3	薛建中	西安交通大学生物医学工程研究所	5	70	4.0	5.0
4	闫相国	西安交通大学生物医学工程研究所	36	354	12.0	18.0