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摘要:
基于现有的质量交换网络综合方法,同时考虑不确定因素对于综合过程的影响,提出了不确定条件下质量交换网络综合的两步综合法.该方法首先确定网络结构,然后以年度总费用为综合目标,对设备尺寸和操作参数进行随机优化,并讨论了两种不同的随机模型的优化:期望值模型与机会约束模型.采用遗传算法和蒙特卡洛随机模拟相结合对上述随机优化模型进行求解.实例计算表明了这一综合方法的合理性以及算法的可行性.
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文献信息
篇名 不确定条件下的质量交换网络综合
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 质量交换网络 随机优化 遗传算法 年度总费用
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 计算机化工
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 TQ021.8
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡山鹰 清华大学化学工程系 110 1567 19.0 35.0
2 李有润 清华大学化学工程系 52 931 14.0 29.0
3 沈静珠 清华大学化学工程系 46 834 12.0 27.0
4 张飞燕 清华大学化学工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
质量交换网络
随机优化
遗传算法
年度总费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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