粗集理论在萃取精馏塔软测量中的应用

• 作者: 汤秀华
• 来源期刊: 四川轻化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 软测量 径向基函数
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TQ223.121
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2003.03.002

摘要

丁二烯萃取精馏过程中,副产品抽余液(BBR)的质量(丁二烯含量)和很多工艺参数有关,工艺参数之间又是相互关联、耦合的,并具有噪声.应用粗集方法将这些工艺数据进行压缩和抽提,解决了工艺参数间的相关问题,同时去掉了一些信息量不大,并带来噪声的成分.用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用径向基函数(RBF)网络进行训练来获得子模型,然后用模糊聚类产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到BBR中顺丁烯的含量,由顺丁烯的含量来估计丁二烯含量.结果表明,这种软测量算法具有较好的建模效果,由于采取了数据分组训练,大大节省了建模的训练时间,比单纯的基于神经网络的方法要快得多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤秀华	四川轻化工学院材料与化学工程系	2	4	1.0	2.0