原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在电子信息系统中经常要对系统的反馈信号进行分析,以找到系统内部的故障.然而,系统反馈的信号往往带有较大的噪声,会给故障信号的提取带来困难.而且,故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时城不能局部化,难以检测到突变信号.小波分析优于傅里叶分析之处在于,小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,它可以对高频成分采用逐渐精细的时域或空间域取代步长,从而可以聚焦到对象的任意细节.这里主要讨论使用小波分析检测信号的奇异点,以及动态系统的频谱结构变化及参数突变,以及在实际的温度控制系统中利用小波分析进行故障检测,并利用MATLAB等工具进行仿真.对小波分析在故障检测中的优缺点进行了探讨.
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文献信息
篇名 电子信息系统中利用小波分析进行故障诊断
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 小波分析 电子信息系统 故障诊断
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 263-266
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.z1.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 中国科学技术大学电子科学与技术系 125 1027 17.0 27.0
2 周银贵 中国科学技术大学电子科学与技术系 18 62 4.0 7.0
3 郭从良 中国科学技术大学电子科学与技术系 28 221 9.0 14.0
4 葛仕明 中国科学技术大学电子科学与技术系 19 223 9.0 14.0
5 王晗 中国科学技术大学电子科学与技术系 11 75 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
电子信息系统
故障诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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