基于小波分析和SVM的主变流器故障诊断

• 作者: 钟燕科 陈特放
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 主变流器 故障诊断 小波分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 162-163,204
• 页数: 3页
• 分类号: U264.3+7|U269.32+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.070

摘要

针对电力机车主变流器的故障,本文提出基于小波分析和支持向量机的故障诊断方法.首先,运用小波包对特征信号进行分解和重构,然后提取各频带的能量,将得到的能量值构造为特征向量,最后把特征向量输入到支持向量机,进行故障类别诊断.MATLAB仿真结果表明:该方法能够准确地对故障进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈特放	长沙中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
2	钟燕科	长沙中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0