SOFM星三角聚类的星图识别算法

• 作者: 王振华 黄勇
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 星图识别 SOFM网络 导航星星库 星三角
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 图像识别与系统性能
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: V249.32+3
• 字数: 2206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2003.05.013

摘要

介绍了一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的算法.应用C++软件编程,对全天导航星星表的星信息进行了星三角采样、分类,指出SOFM网络可以很好地提取、反映星表中的复杂信息.从实际观测星图的识别结果可以看出该算法能在中型以上视场的星图识别中发挥很好的作用,虽然识别时间比三角形算法长了些,但其抗噪能力远超过任何其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振华		11	103	4.0	10.0
2	黄勇	华中科技大学光电子与信息学院	24	152	6.0	11.0