基于相似三角形的星图识别

• 作者: 吴世永 宿德志 崔晓东 王玉良
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 星图识别 相似三角形 相对星等 星敏感器
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2467-2473
• 页数: 7页
• 分类号: TN965.7+2|U675.84
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20192711.2467

摘要

星图识别算法是星敏感器快速获得姿态信息的关键,传统的星图识别算法,例如三角形算法、多边形算法以及一些改进算法,大多是以星对间的角距作为识别特征,而星对角距的计算精度严重依赖于星敏感器相机的焦距f的校准精度.如果校准精度不够或者由于环境原因导致相机焦距有较大变化时,这些基于星对角距的识别方法将无法正常工作,本文提出了一种基于相似三角形的星图识别算法,该算法利用观测星组成的三角形与CCD相机所成像点三角形相似来进行识别,由于识别过程不需要焦距信息,在焦距有较大变化时仍能正常工作.最后用蒙特卡罗方法进行了仿真验证,结果表明该算法在引入较大焦距误差时识别率无明显变化,其平均识别率为95.2％,平均识别时间为5.3 ms,而相同仿真实验条件下传统三角形算法的平均识别时间为7.6 ms,在引入0.5 pixel的像面位置误差时该算法识别率为93.3％,而传统三角形算法识别率仅为86.5％,该算法较传统三角形算法在识别速度方面有一定优势,同时对像面位置噪声的鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉良	海军航空大学航空基础学院	21	25	3.0	4.0
2	吴世永	海军航空大学航空基础学院	43	78	4.0	7.0
3	宿德志	海军航空大学航空基础学院	19	22	3.0	4.0
4	崔晓东	海军航空大学航空基础学院	5	0	0.0	0.0