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摘要:
在测量实践和科学研究中,随机因素和确定因素往往是共同存在的.经典测量平差是建立在随机模型基础上的,即认为观测值中仅含有偶然误差,不存在具有确定性的系统误差.而实际上,系统误差的存在是客观的,如果忽略这一点,平差结果将是有偏的.为此,我们希望能在平差模型和平差过程中,对上述两种误差加以区分,以获得最优无偏估计.基于上述目的,本文从最小二乘配置的理论和模型出发,在分析、研究近年来关于统计分析和测量数据处理有关文献的基础上,引入半参数回归分析的概念,并讨论了正则化参数对解的影响.通过模拟计算得出结论:只要正则化参数取值合适,就能得到令人满意的结果.
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文献信息
篇名 半参数回归分析及其在测绘数据处理中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 参数 信号 系统误差 观测噪声 正则因子 平衡参数 半参数回归
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 地质与测量工程
研究方向 页码范围 756-759
页数 4页 分类号 P207
字数 161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵长胜 徐州师范大学国土信息与测绘系 82 1241 16.0 32.0
2 吴庆忠 徐州师范大学国土信息与测绘系 22 213 9.0 14.0
3 金继读 徐州师范大学国土信息与测绘系 13 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数
信号
系统误差
观测噪声
正则因子
平衡参数
半参数回归
研究起点
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
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6319
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