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摘要:
在智能车牌识别系统中,从人眼的视觉特性入手,分析人眼的视觉生理模型和常用的计算机转换算法,在此基础上提出了一种将32位彩色图像转换成8位灰度图像的算法即HLS模型转换算法,使得转换后的灰度图像边缘亮度噪声少,平滑效果好.
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一种彩色图像转换为灰度图像的算法
计算机视觉
视觉特征
HLS模型
灰度图像
一种彩色图像转换为灰度图像的算法
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灰度图像
彩色图像的快速高保真灰度化方法研究
图像处理
彩色图像
灰度图像
快速转换
高保真
基于SOFM的灰度图像彩色化算法
彩色化
自组织特征映射
金字塔分解
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 彩色与灰度图像间转换算法的研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 计算机视觉 图像转换算法 HLS模型
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 344-346
页数 3页 分类号 U495
字数 1925字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋天发 中南民族大学计算机科学学院 147 1267 18.0 28.0
2 刘庆祥 10 260 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2020(13)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
图像转换算法
HLS模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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