基于预处理VAD和自适应KLT的语音增强算法

• 作者: 李宏伟 赵晓晖
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应变换 语音活动性检测 语音增强
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.02.005

摘要

针对加性有色噪声干扰,提出了一种单通道输入基于信号子空间的语音增强算法.算法中使用自适应的方法跟踪KLT(Karhunen-Loeve Transform)阵.运用一种近似模型来表述有色噪声的特性,并基于噪声平稳的假设,通过采用预处理技术的语音活动性检测(VAD:Voice Activity Detection)单元获取噪声样本,用于下一语音帧中噪声特性的估计和增强处理.实验表明,算法对于有色噪声干扰下的语音信号有较好的增强效果,并且性能优于改进减谱法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	吉林大学通信工程学院	64	196	7.0	11.0
2	赵晓晖	吉林大学通信工程学院	109	651	12.0	20.0