基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法

• 作者: 何立风 周广彬 姚斌 李笑 赵晓
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 暗通道先验 图像去雾 导向滤波 引导系数加权 聚类 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 73-77,82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对基于暗通道先验去雾算法易产生图像偏暗、细节信息丢失等现象,提出了一种基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法.首先,对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权,快速得到精细化的透射率;然后,利用K-均值聚类将原图像标定为亮色和非亮色区域,约束透射率和大气光值,达到图像噪声抑制和大气光值优化的效果;最后,结合大气散射模型恢复图像,并利用自适应线性对比度增强方法对恢复后的图像进行优化.实验结果表明,与其他代表性去雾方法相比,由本文算法所获得的去雾图像不仅能克服图像失真、细节丢失等问题,同样在主观指标上和客观指标上都能取得较好的结果.