基于自适应遗传算法的纸币识别预处理

• 作者: 丁万山 焦杏艳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 自适应遗传算法 二值化 最大方差比 阈值 字符分割
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.03.023

摘要

描述纸币图像的二值化和字符的分割方法.针对纸币图像的特点,提出一种基于最大方差比的图像二值化算法,并利用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)得到最优的阈值.该算法的思想是将图像分成两个类,选取类间方差与类内方差的分离度为适应度函数,当分离度取最大值时对应的灰度值为最优的阈值,实验表明,以此阈值对图像分割能快速准确的对纸币图像二值化.最后讨论基于投影法的纸币字符分割的方法,并且取得比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁万山	南京航空航天大学自动化学院	34	244	9.0	13.0
2	焦杏艳	南京航空航天大学自动化学院	1	4	1.0	1.0