基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对肝炎疫情进行未来预测,目前所采用的方法误差较大.而且这种误差随着时间的推移而愈来愈大.究其根本原因之一就是该系统的时变性与进行预测的数学模型参数非时变性之间存在差异,在对系统预测时,把一个时变参数的动态过程当作了非时变参数的静态过程,用非时变参数模型预测时变参数系统的状态,这必然会带来较大的误差.为了克服上述这些缺点,我们给出了动态预测方法,其误差小,符合率高,提高了预测精度.
推荐文章
变压器故障预报的数学模型与多元回归
电力变压器
故障预报
多元回归,残差分析
农药残留量预测数学模型
乐斯本
预测
水果套袋
单因素方差分析
雨量预报方法的数学模型研究
二重立方插值
确定性系数
信息熵
基于数学模型的出钢温度预报数值模拟
加热炉
数学模型
数值模拟
温度预报
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 肝炎疫情预报的数学模型与预测
来源期刊 高师理科学刊 学科 数学
关键词 实变参数 数学模型 疫情预测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 O211.67
字数 1873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国东 华北电力大学基础部 13 80 5.0 8.0
2 姜春茂 哈尔滨师范大学呼兰学院 37 138 7.0 10.0
3 臧鸿雁 北京科技大学应用科学学院 24 104 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (7)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
实变参数
数学模型
疫情预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11713
论文1v1指导