水稻产量预测的Hopfield数学模型

• 作者: 周保平
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 产量预测 数学模型 Hopfield
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 53-54,57
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 1741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.12.016

摘要

在众多的人工神经网络模型当中,Hopfield神经网络是应用比较广泛的一种.鉴于Hopfield神经网络的特点,将其应用于水稻产量预测领域, 运用人工神经网络的知识,建立了水稻Hopfield产量预测的数学模型, 通过它可以提高水稻产量预测的精确性,以提高肥料利用率,促使水稻优产、高产,达到经济、生态和社会效益的统一.此数学模型已通过了测试与试验验证,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周保平	塔里木大学信息工程学院	36	101	6.0	7.0