有偏估计与LS估计的比较与选择

• 作者: 归庆明 李国重 欧吉坤
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 有偏估计 均方误差 假设检验 非中心F分布
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.01.006

摘要

从假设检验的角度研究测量平差Gauss-Markov模型中有偏估计与LS估计的选择问题.首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏估计--岭估计和主成分估计与LS估计进行了比较研究,得到了岭估计、主成分估计优于LS估计的条件;然后运用统计方法对这些条件的成立进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,说明没有理由不相信采用有偏估计来代替LS估计的合理性,可认为采用有偏估计将对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,说明对采用有偏估计的优越性产生了怀疑,此时建议仍采用LS估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧吉坤	中国科学院测量与地球物理研究所	146	3681	33.0	56.0
2	归庆明	中国科学院测量与地球物理研究所	60	492	12.0	19.0
4	李国重	信息工程大学测绘学院	20	176	8.0	13.0