混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较

• 作者: 李娜
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性模型 参数估计 均方误差 最小二乘估计
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: O21
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2009.01.029

摘要

混合系数线性模型在连续测量数据的情况下,给出了固定系数α和随机系数期望b的一种新估计.在均方误差的意义下,证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计(LS估计),并给予了应用举例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	辽宁工程技术大学理学院应用数学系	104	576	13.0	20.0