混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计

• 作者: 朱宁 李婷 迟晓妮 黄荣臻
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 混合系数线性模型 几乎无偏LIU估计 LIU估计 均方误差 可容许性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 192-199
• 页数: 8页
• 分类号: O212.4
• 字数: 5505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2019.02.014

摘要

该文研究了连续测试数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.提出了混合系数线性模型参数的几乎无偏LIU估计,研究了参数估计的性质,并证明了在一定条件下此估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和LIU估计,最后还讨论了新估计的可容许性和有偏参数的选取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	84	270	9.0	12.0
5	黄荣臻	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	5	1	1.0	1.0
6	迟晓妮	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	13	7	2.0	2.0
7	李婷	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	1	1.0	1.0