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摘要:
介绍了最优窗宽和最优扩散函数的理论,提出了最优信息扩散估计(Optimal Information diFffusion Estimation,OIDE)的概念.由于OIDE在参数估计之前就估计出了具体的观测值的实际分布,所以不论观测值服从什么分布,它都能得到良好的参数估值.可见,OIDE是一种智能型的参数估计方法.最后,本文扼要介绍了最优信息扩散估计在测量数据处理中的诸多应用,并指出进一步的研究方向.
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文献信息
篇名 最优信息扩散估计理论及其应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 信息扩散 分布 密度函数 参数估计 最优信息扩散估计 最优窗宽 最优扩散函数
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 10-17,21
页数 9页 分类号 P207
字数 4743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2003.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新洲 武汉大学测绘学院 138 2152 23.0 40.0
2 游扬声 武汉大学测绘学院 10 117 6.0 10.0
3 汤永净 同济大学地下工程系 45 326 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息扩散
分布
密度函数
参数估计
最优信息扩散估计
最优窗宽
最优扩散函数
研究起点
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研究分支
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地理空间信息
月刊
1672-4623
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大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
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