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摘要:
研究一种基于图像质心识别的电弧焊焊缝跟踪新方法.通过视觉传感器获取焊接区熔池图像,抽取图像质心坐标并构成状态向量,建立一种基于图像质心的状态方程和位置测量方程.在此基础上,应用卡尔曼滤波对图像质心位置进行状态估计,在时域中采取递推计算的方式得到最小均方差条件下的焊缝位置最佳预测值,从而消除过程噪声和测量噪声引起的焊缝位置测量偏差.计算机仿真和实际焊接试验结果显示该方法可有效地提高焊缝跟踪精度.
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文献信息
篇名 一种基于图像质心的焊缝跟踪新方法
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 图像质心 焊缝跟踪 熔池图像 状态估计
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TG402
字数 3198字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-360X.2003.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学机电工程学院 160 1441 20.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质心
焊缝跟踪
熔池图像
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导